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土壤智能分析平台
集成全球土壤属性数据、多模态深度学习、RothC 碳周转模拟与质量评价，结合 DeepSeek 大模型自动生成分析报告。
真实剖面
40,000+
ISRIC WoSIS
模型 R²
0.749
Multimodal SOC
空间分辨率
250m
SoilGrids 2.0
管理情景
6
RothC 10–50y
功能模块
选择模块开始分析
土壤属性空间探索
Soil Property Explorer
交互式地图探索全球土壤属性，支持多深度剖面、USDA质地分类与属性对比
11属性指标
6深度层
250m分辨率
SOC 空间预测
Multimodal SOC Prediction
ResNet50 + 交叉注意力融合的多模态有机碳预测，Sentinel-2 影像 + 20 个环境协变量
0.749测试 R²
20协变量
S2影像
碳汇情景模拟
RothC Carbon Simulation
RothC 碳周转模型模拟不同管理情景下未来碳储量变化，评估固碳潜力
5碳库
6情景
10-50y跨度
土壤质量评价
Quality Assessment
最小数据集(MDS) + 模糊数学方法的土壤质量综合评价与空间分区
6指标
5等级
PCA方法
模型训练与评估
Model Training
多模态 SOC 模型训练结果：曲线、散点、架构与超参详情
0.749测试 R²
13.8M参数量
5.2M可训练
多模态 SOC 模型
R² = 0.749基于 ResNet50 + 交叉注意力融合，输入 Sentinel-2 卫星影像（10 波段）与 20 个环境协变量，输出 Q10/Q50/Q90 分位数。
d_model=256 | nhead=8 | layers=4 | FFN=1024 | params≈13.8M
数据来源
ISRIC WoSIS / SoilGrids 2.0
Sentinel-2 SR · MODIS NDVI
NASA SRTM 30m · ERA5-Land
ESA WorldCover · DeepSeek
by 立丹科技 · 面向土壤科学研究与农业管理决策